weenies buns
C o m p i l a t i o n
2
3 Sets
4 i costos /costo1, costo2, costo3/
5 j productos /producto1, producto2/
6 k ganancias /ganancia1, ganancia2/;
7
8 Parameters
9
10 b(i) consumo del costo i en los casos
11 / costo1 200
12 costo2 800
13 costo3 12000/
14
15 c(k) ganancia por producir un elemento en pesos
16 / ganancia1 0.2
17 ganancia2 0.1 /;
18
19 Table m(j,k)
20 ganancia1 ganancia2
21 Producto1 0.2 0
22 Producto2 0 0.1 ;
23
24 Table h(i,j) cantidad de costo por producto
25
26 producto1 producto2
27 costo1 0 0.1
28 costo2 0.25 0
29 costo3 3 2 ;
30
31
32
33 Variables
34 x(j,k) lo que se debe pedir de cada producto
35 z ganancia total de producción ;
36
37 Positive variable x;
38
39 Equations
40 ganancia
41 costos(i) ;
42
43 ganancia .. z =e= sum((j,k), m(j,k)*x(j,k));
44
45 costos(i) .. sum((j,k), h(i,j)*x(j,k)) =l= b(i) ;
46 model weeniesbuns / all/
47
48 solve weeniesbuns using lp maximizing z
49
50
51
52 Display x.l, x.m ;
COMPILATION TIME = 0.016 SECONDS 3 Mb WIN233-233 Nov 17, 2009
GAMS Rev 233 WIN-VIS 23.3.2 x86/MS Windows 08/14/10 11:34:25 Page 2
weenies buns
Equation Listing SOLVE weeniesbuns Using LP From line 52
---- ganancia =E=
ganancia.. - 0.2*x(producto1,ganancia1) - 0.1*x(producto2,ganancia2) + z =E= 0
; (LHS = 0)
---- costos =L=
costos(costo1).. 0.1*x(producto2,ganancia1) + 0.1*x(producto2,ganancia2) =L=
200 ; (LHS = 0)
costos(costo2).. 0.25*x(producto1,ganancia1) + 0.25*x(producto1,ganancia2) =L=
800 ; (LHS = 0)
costos(costo3).. 3*x(producto1,ganancia1) + 3*x(producto1,ganancia2)
+ 2*x(producto2,ganancia1) + 2*x(producto2,ganancia2) =L= 12000 ;
(LHS = 0)
GAMS Rev 233 WIN-VIS 23.3.2 x86/MS Windows 08/14/10 11:34:25 Page 3
weenies buns
Column Listing SOLVE weeniesbuns Using LP From line 52
---- x lo que se debe pedir de cada producto
x(producto1,ganancia1)
(.LO, .L, .UP, .M = 0, 0, +INF, 0)
-0.2 ganancia
0.25 costos(costo2)
3 costos(costo3)
x(producto1,ganancia2)
(.LO, .L, .UP, .M = 0, 0, +INF, 0)
0.25 costos(costo2)
3 costos(costo3)
x(producto2,ganancia1)
(.LO, .L, .UP, .M = 0, 0, +INF, 0)
0.1 costos(costo1)
2 costos(costo3)
REMAINING ENTRY SKIPPED
---- z ganancia total de producción
z
(.LO, .L, .UP, .M = -INF, 0, +INF, 0)
1 ganancia
GAMS Rev 233 WIN-VIS 23.3.2 x86/MS Windows 08/14/10 11:34:25 Page 4
weenies buns
Model Statistics SOLVE weeniesbuns Using LP From line 52
MODEL STATISTICS
BLOCKS OF EQUATIONS 2 SINGLE EQUATIONS 4
BLOCKS OF VARIABLES 2 SINGLE VARIABLES 5
NON ZERO ELEMENTS 11
GENERATION TIME = 0.031 SECONDS 4 Mb WIN233-233 Nov 17, 2009
EXECUTION TIME = 0.031 SECONDS 4 Mb WIN233-233 Nov 17, 2009
GAMS Rev 233 WIN-VIS 23.3.2 x86/MS Windows 08/14/10 11:34:25 Page 5
weenies buns
Solution Report SOLVE weeniesbuns Using LP From line 52
S O L V E S U M M A R Y
MODEL weeniesbuns OBJECTIVE z
TYPE LP DIRECTION MAXIMIZE
SOLVER CPLEX FROM LINE 52
**** SOLVER STATUS 1 Normal Completion
**** MODEL STATUS 1 Optimal
**** OBJECTIVE VALUE 760.0000
RESOURCE USAGE, LIMIT 0.015 1000.000
ITERATION COUNT, LIMIT 1 2000000000
ILOG CPLEX Nov 1, 2009 23.3.2 WIN 13908.14598 VIS x86/MS Windows
Cplex 12.1.0, GAMS Link 34
LP status(1): optimal
Optimal solution found.
Objective : 760.000000
LOWER LEVEL UPPER MARGINAL
---- EQU ganancia . . . 1.000
---- EQU costos
LOWER LEVEL UPPER MARGINAL
costo1 -INF 120.000 200.000 .
costo2 -INF 800.000 800.000 0.200
costo3 -INF 12000.000 12000.000 0.050
---- VAR x lo que se debe pedir de cada producto
LOWER LEVEL UPPER MARGINAL
producto1.ganancia1 . 3200.000 +INF .
producto1.ganancia2 . . +INF -0.200
producto2.ganancia1 . . +INF -0.100
producto2.ganancia2 . 1200.000 +INF .
LOWER LEVEL UPPER MARGINAL
---- VAR z -INF 760.000 +INF .
z ganancia total de producción
**** REPORT SUMMARY : 0 NONOPT
0 INFEASIBLE
0 UNBOUNDED
GAMS Rev 233 WIN-VIS 23.3.2 x86/MS Windows 08/14/10 11:34:25 Page 6
weenies buns
E x e c u t i o n
---- 52 VARIABLE x.L lo que se debe pedir de cada producto
ganancia1 ganancia2
producto1 3200.000
producto2 1200.000
---- 52 VARIABLE x.M lo que se debe pedir de cada producto
ganancia1 ganancia2
producto1 -0.200
producto2 -0.100
EXECUTION TIME = 0.000 SECONDS 3 Mb WIN233-233 Nov 17, 2009
USER: Departmento de Ingeniería Industrial G091203:1120AP-WIN
Universidad de Antioquia DC8064
License for teaching and research at degree granting institutions
**** FILE SUMMARY
Input C:\Users\NESTOR\Documents\UdeA\PROLINEAL\sesión 2\EJERCICIO1.gms
Output C:\Users\NESTOR\Documents\gamsdir\projdir\EJERCICIO1.lst
2. GAMS Rev 233 WIN-VIS 23.3.2 x86/MS Windows 08/14/10 12:04:29 Page 1
fred cerdos
C o m p i l a t i o n
2
3 Sets
4 i nutritivos /nutritivo1, nutritivo2, nutritivo3/
5 j productos /producto1, producto2, producto3/
6 k costos /costo1, costo2, costo3/;
7
8 Parameters
9
10 b(i) porcentaje del nutritivo i en los casos
11 / nutritivo1 200
12 nutritivo2 180
13 nutritivo3 150/
14
15 c(k) costo por producir un producto en pesos
16 / costo1 84
17 costo2 72
18 costo3 60 /;
19
20 Table m(j,k)
21 costo1 costo2 costo3
22 Producto1 84 0 0
23 Producto2 0 72 0
24 Producto3 0 0 60 ;
25
26 Table h(i,j) cantidad de nutritivo por producto
27
28 producto1 producto2 producto3
29 nutritivo1 90 20 40
30 nutritivo2 30 80 60
31 nutritivo3 10 20 60 ;
32
33
34
35 Variables
36 x(j,k) lo que se requiere de cada producto
37 z costo nimimo de producción ;
38
39 Positive variable x;
40
41 Equations
42 costos
43 nutritivos(i) ;
44
45 costos .. z =e= sum((j,k), m(j,k)*x(j,k));
46
47 nutritivos(i) .. sum((j,k), h(i,j)*x(j,k)) =g= b(i) ;
48 model fredcerdos / all/
49
50 solve fredcerdos using lp minimizing z
51
52
53
54 Display x.l, x.m ;
COMPILATION TIME = 0.000 SECONDS 3 Mb WIN233-233 Nov 17, 2009
GAMS Rev 233 WIN-VIS 23.3.2 x86/MS Windows 08/14/10 12:04:29 Page 2
fred cerdos
Equation Listing SOLVE fredcerdos Using LP From line 54
---- costos =E=
costos.. - 84*x(producto1,costo1) - 72*x(producto2,costo2)
- 60*x(producto3,costo3) + z =E= 0 ; (LHS = 0)
---- nutritivos =G=
nutritivos(nutritivo1).. 90*x(producto1,costo1) + 90*x(producto1,costo2)
+ 90*x(producto1,costo3) + 20*x(producto2,costo1) + 20*x(producto2,costo2)
+ 20*x(producto2,costo3) + 40*x(producto3,costo1) + 40*x(producto3,costo2)
+ 40*x(producto3,costo3) =G= 200 ; (LHS = 0, INFES = 200 ****)
nutritivos(nutritivo2).. 30*x(producto1,costo1) + 30*x(producto1,costo2)
+ 30*x(producto1,costo3) + 80*x(producto2,costo1) + 80*x(producto2,costo2)
+ 80*x(producto2,costo3) + 60*x(producto3,costo1) + 60*x(producto3,costo2)
+ 60*x(producto3,costo3) =G= 180 ; (LHS = 0, INFES = 180 ****)
nutritivos(nutritivo3).. 10*x(producto1,costo1) + 10*x(producto1,costo2)
+ 10*x(producto1,costo3) + 20*x(producto2,costo1) + 20*x(producto2,costo2)
+ 20*x(producto2,costo3) + 60*x(producto3,costo1) + 60*x(producto3,costo2)
+ 60*x(producto3,costo3) =G= 150 ; (LHS = 0, INFES = 150 ****)
GAMS Rev 233 WIN-VIS 23.3.2 x86/MS Windows 08/14/10 12:04:29 Page 3
fred cerdos
Column Listing SOLVE fredcerdos Using LP From line 54
---- x lo que se requiere de cada producto
x(producto1,costo1)
(.LO, .L, .UP, .M = 0, 0, +INF, 0)
-84 costos
90 nutritivos(nutritivo1)
30 nutritivos(nutritivo2)
10 nutritivos(nutritivo3)
x(producto1,costo2)
(.LO, .L, .UP, .M = 0, 0, +INF, 0)
90 nutritivos(nutritivo1)
30 nutritivos(nutritivo2)
10 nutritivos(nutritivo3)
x(producto1,costo3)
(.LO, .L, .UP, .M = 0, 0, +INF, 0)
90 nutritivos(nutritivo1)
30 nutritivos(nutritivo2)
10 nutritivos(nutritivo3)
REMAINING 6 ENTRIES SKIPPED
---- z costo nimimo de producción
z
(.LO, .L, .UP, .M = -INF, 0, +INF, 0)
1 costos
GAMS Rev 233 WIN-VIS 23.3.2 x86/MS Windows 08/14/10 12:04:29 Page 4
fred cerdos
Model Statistics SOLVE fredcerdos Using LP From line 54
MODEL STATISTICS
BLOCKS OF EQUATIONS 2 SINGLE EQUATIONS 4
BLOCKS OF VARIABLES 2 SINGLE VARIABLES 10
NON ZERO ELEMENTS 31
GENERATION TIME = 0.000 SECONDS 4 Mb WIN233-233 Nov 17, 2009
EXECUTION TIME = 0.000 SECONDS 4 Mb WIN233-233 Nov 17, 2009
GAMS Rev 233 WIN-VIS 23.3.2 x86/MS Windows 08/14/10 12:04:29 Page 5
fred cerdos
Solution Report SOLVE fredcerdos Using LP From line 54
S O L V E S U M M A R Y
MODEL fredcerdos OBJECTIVE z
TYPE LP DIRECTION MINIMIZE
SOLVER CPLEX FROM LINE 54
**** SOLVER STATUS 1 Normal Completion
**** MODEL STATUS 1 Optimal
**** OBJECTIVE VALUE 0.0000
RESOURCE USAGE, LIMIT 0.013 1000.000
ITERATION COUNT, LIMIT 0 2000000000
ILOG CPLEX Nov 1, 2009 23.3.2 WIN 13908.14598 VIS x86/MS Windows
Cplex 12.1.0, GAMS Link 34
LP status(1): optimal
Optimal solution found.
Objective : 0.000000
LOWER LEVEL UPPER MARGINAL
---- EQU costos . . . 1.000
---- EQU nutritivos
LOWER LEVEL UPPER MARGINAL
nutritivo1 200.000 1350.000 +INF .
nutritivo2 180.000 450.000 +INF .
nutritivo3 150.000 150.000 +INF EPS
---- VAR x lo que se requiere de cada producto
LOWER LEVEL UPPER MARGINAL
producto1.costo1 . . +INF 84.000
producto1.costo2 . 15.000 +INF .
producto1.costo3 . . +INF EPS
producto2.costo1 . . +INF EPS
producto2.costo2 . . +INF 72.000
producto2.costo3 . . +INF EPS
producto3.costo1 . . +INF EPS
producto3.costo2 . . +INF EPS
producto3.costo3 . . +INF 60.000
LOWER LEVEL UPPER MARGINAL
---- VAR z -INF . +INF .
z costo nimimo de producción
**** REPORT SUMMARY : 0 NONOPT
0 INFEASIBLE
0 UNBOUNDED
GAMS Rev 233 WIN-VIS 23.3.2 x86/MS Windows 08/14/10 12:04:29 Page 6
fred cerdos
E x e c u t i o n
---- 54 VARIABLE x.L lo que se requiere de cada producto
costo2
producto1 15.000
---- 54 VARIABLE x.M lo que se requiere de cada producto
costo1 costo2 costo3
producto1 84.000 EPS
producto2 EPS 72.000 EPS
producto3 EPS EPS 60.000
EXECUTION TIME = 0.000 SECONDS 3 Mb WIN233-233 Nov 17, 2009
USER: Departmento de Ingeniería Industrial G091203:1120AP-WIN
Universidad de Antioquia DC8064
License for teaching and research at degree granting institutions
**** FILE SUMMARY
Input C:\Users\NESTOR\Documents\UdeA\PROLINEAL\sesión 2\EJERCICIO2.gms
Output C:\Users\NESTOR\Documents\gamsdir\projdir\EJERCICIO2.lst
No hay comentarios:
Publicar un comentario